ROAS Rechner kostenlos online nutzen
Prüft, ob Werbeausgaben profitabel sind und welcher Umsatz dafür nötig ist.
Philipp Bolender
Founder
Deine Kampagne
Ad-Spend, Umsatz, Marge – der Rechner zieht Branchen-Benchmark & Break-Even automatisch.
Retourenquote 20–40 % zieht effektiven ROAS runter. Netto-ROAS rechnen!
Netto-Media inkl. Ad-Tech-Fees. Ohne Creative-Produktion.
Getrackter Umsatz im Ads-Manager oder GA4.
Branchen-Ø: 45 %
Fashion 20–40 %, Beauty 5–10 %, Digital 0 %.
1.0 = nur Erstkauf, 3.0 = 3× Lifetime-Value.
Branchen-Range: 3–5x
Netto-ROAS
3,4x
Brutto 4x · LTV 5,44x · Break-Even 2,22x
Im Benchmark – solide, jetzt Skalierung testen.
Netto-Gewinn
1.060,00 €
Netto-Umsatz
6.800,00 €
Break-Even
2,22x
Reverse-Rechner
Umsatz für Ziel-ROAS
8.000 €
bei 4x auf 2.000 € Spend
Spend für 10.000 € Umsatz
2.500 €
bei aktuellem 4x ROAS
Wie viel ROAS brauchst du bei welcher Marge?
Break-Even = 1 ÷ Marge. Darunter verbrennst du Geld.
ROAS Rechner: Wann Werbung wirklich profitabel ist
Der Return on Ad Spend (ROAS) ist die meistmissverstandene Kennzahl im Performance-Marketing. Ein 4x-ROAS klingt gut – ist bei 25 % Marge aber ein Nullsummenspiel. Dieser Rechner zieht die entscheidenden Größen ein, die im Ads-Manager fehlen: Marge, Retourenquote, LTV, Break-Even-ROAS – und vergleicht dein Ergebnis mit DACH-Branchen-Benchmarks 2026.
Die ROAS-Formeln
- • ROAS = Umsatz ÷ Ad-Spend
- • Netto-ROAS = (Umsatz × (1 − Retourenquote)) ÷ Ad-Spend
- • LTV-ROAS = Netto-Umsatz × LTV-Faktor ÷ Ad-Spend
- • Break-Even-ROAS = 100 ÷ Marge in %
- • Ziel-Umsatz = Ad-Spend × Ziel-ROAS
Die 5 klassischen ROAS-Fallen
- • Brutto-Fehler: Retouren, Stornos, Fulfillment nicht abgezogen
- • Marge-Blindheit: 4x-ROAS bei 25 % Marge = 0 € Gewinn
- • Attribution-Aufblähung: View-Through-Conversions doppeln Klick-Attribution
- • First-Purchase-Denken: ohne LTV skalierst du nie sauber Neukunden
- • Creative-Halbwertszeit: ROAS-Verfall nach 10–14 Tagen ohne neuen Creative
ROAS-Benchmarks DACH 2026
Netto-ROAS-Ranges (nach Retouren, vor LTV) aus DACH-Ads-Konten & Statista/eMarketer. Retargeting liegt am oberen, kalte Awareness-Kampagnen am unteren Ende.
| Branche / Modell | Netto-ROAS | Ø Marge | Break-Even |
|---|---|---|---|
| E-Commerce Fashion | 3–5x | 45 % | 2,2x |
| E-Commerce Beauty | 3,5–6x | 55 % | 1,8x |
| E-Commerce Food/Supplements | 2,5–4x | 40 % | 2,5x |
| E-Commerce Möbel/Home | 4–8x | 35 % | 2,9x |
| SaaS B2C | 1–2,5x | 80 % | 1,25x |
| SaaS B2B | 0,3–1,2x | 82 % | 1,22x |
| Info-Produkte / Coaching | 2–5x | 85 % | 1,18x |
| Lead Generation | 4–12x | 60 % | 1,67x |
| Lokales Business | 5–15x | 50 % | 2,0x |
| DTC Premium | 3–6x | 60 % | 1,67x |
Häufige Fragen
Was ist ein guter ROAS?
Kommt komplett auf Marge und Modell an. Break-Even-ROAS = 1 ÷ Marge. Bei 25 % Marge brauchst du 4x nur um bei null rauszukommen; bei 80 % Marge reicht 1,25x. DACH-Richtwerte: E-Commerce Fashion 3–5x, Beauty 3,5–6x, Möbel 4–8x, SaaS B2C 1–2,5x, SaaS B2B 0,3–1,2x (12-Monats-Payback), Info-Produkte 2–5x, Lead Gen 4–12x, Local 5–15x.
ROAS vs. ROI – was ist der Unterschied?
ROAS = Umsatz ÷ Ad-Spend (in x-fach). Rechnet nur Werbekosten, ignoriert COGS, Retouren, Fulfillment. ROI = Netto-Gewinn ÷ Investition (in %). ROAS ist die Kampagnen-Kennzahl, ROI die Business-Kennzahl. Ein 4x-ROAS kann bei 25 % Marge ROI-neutral sein – bei 60 % Marge ist es massiv profitabel.
Warum ist mein ROAS im Ads-Manager höher als in Wirklichkeit?
Drei Gründe: (1) iOS-14.5-Tracking-Verlust führt zu ~10–30 % Modeled-Conversions, (2) View-Through-Attribution zählt Impressions ohne Klick, (3) Retouren, Stornos und Chargebacks werden nicht subtrahiert. Immer Netto-ROAS (nach Retouren) rechnen und mit GA4 + Backend-Daten cross-checken.
Was ist Break-Even-ROAS?
Der ROAS, bei dem dein Netto-Gewinn genau null ist. Formel: 100 ÷ Marge in %. Beispiel: 40 % Marge → Break-Even 2,5x. Alles darunter ist ein Zuschussgeschäft, alles darüber echter Gewinn. Ziel-ROAS = Break-Even × (1 + gewünschter Gewinnaufschlag).
LTV-ROAS – lohnt sich das?
Ja, wenn du Repeat-Käufe oder Abo-Modelle hast. Statt nur First-Purchase-Umsatz rechnest du erwarteten Lifetime-Value pro Neukunde ein. Bei Beauty (LTV-Faktor 2–3x), Supplements-Abos (3–5x) oder SaaS (10–30x) verändert das die Skalierungslogik komplett: Du kannst weit unter First-ROAS aggressiv Neukunden einkaufen.
Wie skaliere ich, ohne dass der ROAS einbricht?
Erwarte 15–35 % ROAS-Verlust bei jeder Verdopplung des Budgets (Auction-Sättigung). Gegenmittel: (1) neue Creatives im 2-Wochen-Rhythmus, (2) Advantage+/ASC statt manuelles Targeting, (3) Zielgruppen-Erweiterung (Lookalike 3→7 %), (4) Landing-Page-CRO parallel, (5) LTV-Sicht statt First-Purchase-ROAS.
Wann du den ROAS Rechner brauchst
Du fährst bezahlte Kampagnen und musst entscheiden, ob du skalierst oder abschaltest. Der ROAS zeigt, wie viel Umsatz jeder Werbeeuro erzeugt hat — die schnellste Ampel für diese Entscheidung.
Schritt für Schritt rechnen
- 1Werbeausgaben eintragen. Nur die tatsächlichen Ad-Spends der Kampagne, nicht Tool- oder Agenturkosten.
- 2Zugeordneten Umsatz eintragen. Nimm den Umsatz aus demselben Attributionsfenster, das deine Plattform verwendet — sonst rechnest du Umsätze doppelt.
- 3Break-even-ROAS bestimmen. Teile 1 durch deine Deckungsbeitragsquote. Bei 40 % Marge liegt der Break-even-ROAS bei 2,5.
- 4Entscheidung ableiten. Über Break-even skalieren, knapp darunter Creatives und Zielgruppe testen, deutlich darunter pausieren.
So liest du das Ergebnis
- ROAS rechnet mit Umsatz, nicht mit Gewinn: ohne Margenbetrachtung ist ein ROAS von 3 wertlos.
- Retouren und Storno senken den echten ROAS oft spürbar — nach Retourenquote korrigieren.
- Bei langen Kaufzyklen unterschätzt kurzes Attributionsfenster den ROAS systematisch.
Häufige Rückfragen
Ab welchem ROAS lohnt sich Skalieren?
Sobald du stabil über deinem Break-even-ROAS liegst und die Marge auch bei steigenden Kosten trägt. Bei sinkender Effizienz während der Skalierung schrittweise erhöhen statt verdoppeln.
Warum weicht der Plattform-ROAS von meinem Shop ab?
Unterschiedliche Attributionsmodelle und Zeitfenster. Nutze die Shop-Zahlen als Wahrheit und die Plattform-Zahlen nur zum Vergleich zwischen Kampagnen.
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