KI Bild Prompt Generator kostenlos online nutzen
Erstellt präzise Bildprompts für Thumbnails, Blogbilder und Faceless-Visuals.
Philipp Bolender
Founder
KI Bild Prompt Generator (GODmode)
Baut strukturierte KI-Bildprompts nach dem Framework Subject + Szene + Stimmung + Farben + Stil + Komposition + Modell-Parameter. Optimiert für Thumbnails, Blog-Header, Faceless-Content, Produkt-Renderings, Website-Heroes und Avatare. Ausgabe für Midjourney, Flux, Sora/GPT-Image, Nano Banana und SDXL – inkl. Negative Prompt und 5 Kompositions-Varianten.
YouTube Thumbnail: selbstbewusster junger Mann mit Laptop, modernes Home-Office bei goldener Stunde, Fenster mit Stadtblick. Stimmung: fokussiert, ambitioniert, ruhig. Farben: dunkles Blau, warmes Orange, Akzent in Neon-Violett. Stil: cinematic, shallow depth of field, teal and orange grading, 35mm anamorphic, atmospheric haze. Komposition mit klarem Hauptmotiv, Rule of Thirds, sauberer Vorder- und Hintergrund-Trennung. --ar 16:9 --style raw --v 6
5 Kompositions-Varianten
YouTube Thumbnail: selbstbewusster junger Mann mit Laptop, modernes Home-Office bei goldener Stunde, Fenster mit Stadtblick. Stimmung: fokussiert, ambitioniert, ruhig. Farben: dunkles Blau, warmes Orange, Akzent in Neon-Violett. Stil: cinematic, shallow depth of field, teal and orange grading, 35mm anamorphic, atmospheric haze. Komposition mit klarem Hauptmotiv, Rule of Thirds, sauberer Vorder- und Hintergrund-Trennung. --ar 16:9 --style raw --v 6
YouTube Thumbnail: selbstbewusster junger Mann mit Laptop, modernes Home-Office bei goldener Stunde, Fenster mit Stadtblick. Stimmung: fokussiert, ambitioniert, ruhig. Farben: dunkles Blau, warmes Orange, Akzent in Neon-Violett. Stil: cinematic, shallow depth of field, teal and orange grading, 35mm anamorphic, atmospheric haze. extreme close-up shot, Hauptmotiv formatfüllend, Rule of Thirds, sauberer Vorder- und Hintergrund-Trennung. --ar 16:9 --style raw --v 6
YouTube Thumbnail: selbstbewusster junger Mann mit Laptop, modernes Home-Office bei goldener Stunde, Fenster mit Stadtblick. Stimmung: fokussiert, ambitioniert, ruhig. Farben: dunkles Blau, warmes Orange, Akzent in Neon-Violett. Stil: cinematic, shallow depth of field, teal and orange grading, 35mm anamorphic, atmospheric haze. wide establishing shot, Hauptmotiv klein im Bild, Rule of Thirds, sauberer Vorder- und Hintergrund-Trennung. --ar 16:9 --style raw --v 6
YouTube Thumbnail: selbstbewusster junger Mann mit Laptop, modernes Home-Office bei goldener Stunde, Fenster mit Stadtblick. Stimmung: fokussiert, ambitioniert, ruhig. Farben: dunkles Blau, warmes Orange, Akzent in Neon-Violett. Stil: cinematic, shallow depth of field, teal and orange grading, 35mm anamorphic, atmospheric haze. Komposition mit klarem Hauptmotiv, Rule of Thirds, sauberer Vorder- und Hintergrund-Trennung. --ar 16:9 --style raw --v 6, low-key lighting, dunkler Hintergrund, harte Kanten
YouTube Thumbnail: selbstbewusster junger Mann mit Laptop, modernes Home-Office bei goldener Stunde, Fenster mit Stadtblick. Stimmung: fokussiert, ambitioniert, ruhig. Farben: dunkles Blau, warmes Orange, Akzent in Neon-Violett. Stil: cinematic, shallow depth of field, teal and orange grading, 35mm anamorphic, atmospheric haze. Komposition mit klarem Hauptmotiv, Rule of Thirds, sauberer Vorder- und Hintergrund-Trennung. --ar 16:9 --style raw --v 6, high-key lighting, heller Hintergrund, weiche Schatten
Negative Prompt (immer mitgeben)
kein Text im Bild, keine Wasserzeichen, keine verzerrten Hände, keine Logos, keine doppelten GesichterPrompt-Regel 2026
Bester Prompt = klares Motiv + 1 Szene + Stimmung + 3 Farb-Anker + 1 Stil + 1 Komposition + Modell-Parameter. Alles darüber verwässert. Text im Bild und Hände sind bis heute das größte Fehlerrisiko – daher immer in den Negative Prompt.KI-Bild-Prompts schreiben - Framework 2026
Der Unterschied zwischen einem generischen KI-Bild und einem professionellen Visual liegt zu 90 % am Prompt-Aufbau. Modelle wie Midjourney v6, Flux 1.1 und Nano Banana rendern heute nahezu fotorealistisch - aber nur, wenn Motiv, Licht, Farbe und Komposition sauber getrennt beschrieben werden.
| Baustein | Beispiel | Fehler |
|---|---|---|
| Motiv | „selbstbewusster Mann mit Laptop" | Zu viele Subjekte im Prompt |
| Szene | „modernes Home-Office, goldene Stunde" | Kein Ort → generisch |
| Stimmung | „fokussiert, ambitioniert" | Adjektiv-Wall |
| Farben | „Blau, Orange, Neon-Violett" | Nur „bunt" oder gar keine Palette |
| Stil | „cinematic, 35mm, teal & orange" | Widersprüchliche Stile mischen |
| Komposition | „Rule of Thirds, close-up" | Fehlt → Modell rät |
| Modell-Parameter | „--ar 16:9 --v 6" | Falsches Ratio für Zielplattform |
FAQ
Was ist ein guter KI-Bild-Prompt?
Ein guter Prompt hat 6 Bausteine: Motiv, Szene, Stimmung, Farbpalette, Stil und Komposition - plus Modell-Parameter wie Seitenverhältnis. Alles darüber verwässert das Ergebnis, weniger führt zu generischen Bildern.
Warum brauche ich einen Negative Prompt?
KI-Modelle produzieren bis heute gerne Text im Bild, verzerrte Hände, doppelte Gesichter und Wasserzeichen. Der Negative Prompt sagt dem Modell explizit, was es NICHT rendern soll - Trefferquote steigt deutlich.
Welches Modell für welchen Use-Case?
Midjourney v6 für stilistische Thumbnails und Marketing-Visuals. Flux 1.1 Pro für photorealistische Produktshots. Nano Banana (Gemini) für schnelle Iteration und Text-Rendering. SDXL für maximale Kontrolle und lokale Nutzung.
Wie kriege ich konsistente Bildserien?
Gleicher Prompt-Rahmen, nur Szene und Komposition wechseln. Farben, Stil und Licht als feste Blöcke wiederverwenden. Bei Midjourney zusätzlich mit --seed arbeiten, bei Flux/SD mit fixem Seed-Parameter.
Wofür sich KI Bild Prompt Generator lohnt
Gedacht für den Fall, dass ein Bild im Kopf existiert, das Ergebnis aus der Bild-KI aber jedes Mal anders aussieht. Der Prompt-Aufbau — Motiv, Stil, Licht, Kamera, Format — ist der Unterschied zwischen Zufall und Wiederholbarkeit.
In drei Zügen zum Output
- 1Motiv beschreiben. Was ist zu sehen, aus welcher Perspektive. Zuerst das Hauptmotiv, dann der Hintergrund — Bild-KIs gewichten den Anfang stärker.
- 2Stil und Licht ergänzen. Fotografisch oder illustriert, Tageszeit, Lichtquelle. Ohne diese Angaben füllt das Modell mit Durchschnitt auf.
- 3Technische Parameter setzen. Seitenverhältnis und Detailgrad passend zum Einsatz: 16:9 für Thumbnails, 1:1 für Feed-Posts, 9:16 für Shorts.
- 4Iterieren statt neu schreiben. Ändere pro Durchlauf nur einen Baustein. Nur so weißt du, welcher Teil des Prompts das Ergebnis verändert hat.
Worauf du beim Output achten solltest
- Wird das Motiv nicht getroffen, liegt es am Anfang des Prompts — nicht an fehlenden Stil-Adjektiven.
- Sieht das Bild flach aus, fehlt die Lichtangabe; das ist der Baustein mit der größten Wirkung pro Wort.
- Ein guter Prompt ist wiederverwendbar: Motiv austauschen, Stilteil behalten — so entsteht ein einheitlicher Look über eine ganze Serie.
Was Nutzer meistens fragen
Funktionieren die Prompts in jedem Bild-Tool?
Der Aufbau funktioniert überall. Parameter-Schreibweisen wie das Seitenverhältnis unterscheiden sich je nach Tool — den Rest kannst du unverändert übernehmen.
Kann ich aus einem vorhandenen Bild einen Prompt ableiten?
Ja, indem du das Bild in seine Bausteine zerlegst: Motiv, Perspektive, Licht, Stil, Farbstimmung. Genau diese Reihenfolge nutzt das Tool.
Darf ich die Bilder kommerziell nutzen?
Das hängt vom Bildmodell ab, nicht vom Prompt. Prüfe die Lizenzbedingungen des Anbieters, bevor du Ergebnisse in Werbung einsetzt.
Damit arbeitest du weiter
Baue dir daraus fertige Reels – 7 Tage die Woche.
Skripte, Voice, Cut, Upload – im kostenlosen Videotraining zeige ich dir den kompletten Faceless-Workflow für Instagram, TikTok, YouTube Shorts & Facebook.