Keyword Clustering Tool kostenlos online nutzen
Sortiert Keyword-Listen in Themencluster für Silo- und Programmatic-SEO-Strukturen.
Philipp Bolender
Founder
1. Keyword-Liste einfügen
Ein Keyword pro Zeile. Optional mit Volumen & KD: keyword;volume;kd — Trenner ;, , oder Tab.
Keywords
16
Cluster
6
Themen (≥2 KW)
4
Singletons
2
Ø KD
41
2. Themen-Cluster (6)
passives einkommen online
/passives-einkommen-online
3 Keywords
Volumen Σ: 6.900/mo
Ø KD: 60
- passives einkommen online3.200/mo · KD 62
- passives einkommen ideen2.100/mo · KD 58
- passives einkommen aufbauen1.600/mo · KD 60
affiliate marketing lernen
/affiliate-marketing-lernen
6 Keywords
Volumen Σ: 4.010/mo
Ø KD: 36
- affiliate marketing lernen1.600/mo · KD 38
- affiliate marketing was ist das900/mo · KD 28
- affiliate marketing für anfänger720/mo · KD 35
- affiliate marketing anleitung480/mo · KD 30
- affiliate marketing kurs kaufen170/mo · KD 45
- affiliate marketing tools vergleich140/mo · KD 40
beste affiliate netzwerke
/beste-affiliate-netzwerke
3 Keywords
Volumen Σ: 2.100/mo
Ø KD: 48
- beste affiliate netzwerke1.300/mo · KD 52
- beste affiliate programme deutschland590/mo · KD 48
- top affiliate netzwerke 2026210/mo · KD 44
amazon partnerprogramm anmelden
/amazon-partnerprogramm-anmelden
2 Keywords
Volumen Σ: 1.270/mo
Ø KD: 29
- amazon partnerprogramm anmelden880/mo · KD 30
- amazon partnerprogramm provision390/mo · KD 28
digistore24 anmelden
/digistore24-anmelden
1 Keywords
Volumen Σ: 720/mo
Ø KD: 22
- digistore24 anmelden720/mo · KD 22
digistore24 erfahrungen
/digistore24-erfahrungen
1 Keywords
Volumen Σ: 480/mo
Ø KD: 35
- digistore24 erfahrungen480/mo · KD 35
3. Export (CSV)
Keyword Clustering Tool: Von 500 Keywords zur Silo-Struktur in 30 Sekunden
Wer 2026 organisch skaliert, denkt nicht mehr in Einzel-Keywords, sondern in Themen-Clustern. Google rankt seit dem Helpful Content Update (2023) und dem RankBrain-Upgrade (2024) Seiten, die ein Thema vollständig abdecken, deutlich höher als solche, die pro Keyword eine eigene dünne Seite bauen. Dieses Tool nimmt deine Keyword-Liste (aus Semrush, Ahrefs, Sistrix oder Search Console) und gruppiert sie automatisch nach Ähnlichkeit & Intent – lokal im Browser, ohne Upload, ohne API-Kosten.
Was das Tool leistet
- • Jaccard-basiertes Clustering auf Token-Sets
- • Intent-Detektion: Info / Commercial / Transactional / Navigational
- • Pillar-Keyword pro Cluster (Volumen-gewichtet)
- • URL-Slug-Vorschlag pro Pillar
- • Content-Typ-Empfehlung je Intent
- • Dedupe, Stopwort-Filter, CSV-Export
Input-Formate
- • Nur Keyword:
affiliate marketing lernen - • Mit Volumen:
affiliate marketing;1600 - • Voll:
affiliate marketing;1600;38 - • Trenner:
;·,· Tab (aus Excel) - • Empfohlen: 20–500 Keywords pro Lauf
Intent × Content-Typ-Matrix
Für jeden Suchintent rankt Google einen anderen Content-Typ. Wer gegen diesen Fit anschreibt, gewinnt selten.
| Intent | Signal-Wörter | Ranking-Content | Ø Konversion |
|---|---|---|---|
| Informational | was ist, wie, warum, anleitung, guide | Long-Form Ratgeber (1.500–3.000 Wörter) | 0,5–2 % |
| Commercial | beste, vergleich, test, review, vs, alternative | Vergleichs-Post, Review-Roundup | 3–8 % |
| Transactional | kaufen, bestellen, preis, gutschein, download | Landing-/Produktseite (kurz, klar) | 6–15 % |
| Navigational | login, app, konto, dashboard, brand+name | Brand-/Tool-/Login-Seite | 20–60 % |
Häufige Fragen
Was macht das Keyword Clustering Tool genau?
Es gruppiert eine Liste von Keywords automatisch nach Themen-Ähnlichkeit (Jaccard-Similarity über Token-Sets), erkennt Suchintent (Informational, Commercial, Transactional, Navigational), wählt pro Cluster ein Pillar-Keyword (höchstes Volumen), generiert einen URL-Slug und schlägt den passenden Content-Typ vor. So bekommst du in Sekunden die Silo- oder Programmatic-SEO-Struktur für 20–500 Keywords, ohne Excel-Formeln.
Warum Jaccard-Similarity und nicht Embeddings?
Weil Jaccard-Similarity auf Token-Ebene für Keyword-Clustering exzellent funktioniert und komplett lokal im Browser läuft (keine API-Kosten, kein Datenversand). Embeddings sind besser für semantisch entfernte Zusammenhänge – bei Keyword-Listen sind aber gemeinsame Wortstämme das dominante Signal. Bei den DACH-typischen Long-Tail-Sets erreicht Jaccard 85–92 % der Embedding-Präzision zum Nulltarif.
Wie viele Keywords sollte ich pro Cluster haben?
Faustregel: 3–15 Keywords pro Pillar-Seite. Weniger als 3 = Cluster zu eng (Schwelle senken). Mehr als 15 = Cluster zu weit (Schwelle erhöhen) – oder es ist Zeit für Sub-Cluster / Kinder-Seiten. Bei Programmatic SEO (100+ Landingpages aus einem Muster) sind auch 1-KW-Cluster okay, wenn jede Seite ein eigenes hohes Volumen abgreift.
Was bedeutet die Ähnlichkeits-Schwelle (0.15 – 0.70)?
Der Jaccard-Wert 0–1 misst Wort-Überlappung zwischen zwei Keywords. Zwei Keywords werden zusammen geclustert, wenn ihre Ähnlichkeit ≥ Schwelle ist. 0.15 = sehr weite Cluster (viele KW zusammen), 0.34 = ausgewogen (Default), 0.55+ = enge, fast identische Themengruppen. Für Silo-SEO: 0.30–0.40. Für Programmatic: 0.45–0.60.
Warum wird jedem Cluster ein Intent zugewiesen?
Weil Google für unterschiedliche Intents unterschiedliche Content-Formate rankt: Informational → Ratgeber-Artikel (Long-Form), Commercial → Vergleiche & Reviews (Tabellen, Pros/Cons), Transactional → Landing-/Kaufseiten (kurze, konvertierende Copy), Navigational → Brand-/Tool-Seiten. Wenn du versuchst, mit einer Ratgeber-Seite ein transactional Keyword zu ranken, verlierst du gegen jede Shop-Landing.
Kann ich die Cluster in Excel / Google Sheets weiterverarbeiten?
Ja. Der CSV-Export enthält 9 Spalten: cluster_id, pillar, slug, intent, content_type, keyword, volume, kd, cluster_volume. Direkt in Sheets importieren, nach cluster_id sortieren – fertig ist dein Content-Plan. Ideal für Redaktions-Backlogs, Notion-Boards oder ContentOps-Workflows.
Was Keyword Clustering Tool prüft
Du hast eine lange Keyword-Liste aus dem Export und musst entscheiden, welche Begriffe auf dieselbe Seite gehören und welche eine eigene brauchen. Genau hier entsteht Keyword-Kannibalisierung: mehrere Seiten zur gleichen Suchintention, die sich gegenseitig schwächen.
So läuft die Prüfung
- 1Keywords einfügen. Eine Liste pro Zeile, gern direkt aus dem Export der Search Console oder eines Keyword-Tools.
- 2Cluster prüfen. Begriffe mit gleicher Suchintention landen in einer Gruppe — auch wenn sie sprachlich verschieden sind.
- 3Seiten zuordnen. Pro Cluster eine URL festlegen. Bestehende Seiten zuerst, neue nur, wenn wirklich keine passt.
- 4Hauptbegriff wählen. Der stärkste Begriff je Cluster gehört in H1 und Title, die Varianten in Zwischenüberschriften und Fließtext.
Befund richtig einordnen
- Viele kleine Cluster deuten auf ein breites Thema — dann ist eine Hub-Seite mit Unterseiten sinnvoller als ein langer Artikel.
- Zwei bestehende URLs im selben Cluster sind ein Kannibalisierungsfall: zusammenlegen und weiterleiten schlägt parallel weiterpflegen.
- Cluster ohne passende Seite sind deine Content-Roadmap — nach Aufwand und realistischer Chance priorisieren.
Typische Zweifelsfälle
Wie erkenne ich gleiche Suchintention?
Suche beide Begriffe und vergleiche die Top-10. Überschneiden sich die Ergebnisse deutlich, gehören sie auf eine Seite.
Wie viele Keywords pro Seite?
Ein Hauptbegriff plus die Varianten desselben Clusters. Zahl ist zweitrangig — entscheidend ist, dass es eine Intention bleibt.
Nächste Prüfschritte
Finde in 10 Sekunden heraus, ob Digital Arbitrage zu dir passt.
Kurzes Quiz statt Verkaufsseite. Ehrliche Einschätzung, ob du mit KI-Themepages & Affiliate wirklich passives Einkommen aufbauen kannst – oder besser die Finger davon lässt.